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Attività di formazione trasversali per i corsi di Ph.D.

Come previsto dalla normativa nazionale in materia di corsi di dottorato (D.M. 45/2013), la Scuola ha previsto nel suo regolamento interno l’organizzazione di attività di formazione disciplinare e interdisciplinare, così come di attività trasversali ‒ in comune tra più dottorati ‒ di perfezionamento linguistico e informatico, nonché nel campo della gestione della ricerca e della conoscenza dei sistemi di ricerca europei ed internazionali, della valorizzazione dei risultati della ricerca e protezione della proprietà intellettuale.

La frequenza alle attività trasversali contribuisce all’assolvimento degli obblighi formativi previsti dal regolamento dei corsi di perfezionamento (PhD) della SNS; in particolare, sempre secondo quanto previsto dal regolamento della Scuola, le suddette attività sono computate nelle 150 ore di attività formative obbligatorie, nel limite massimo di 20 ore, con relativo inserimento nella relazione annuale delle attività da parte del dottorando.

ATTIVITÀ TRASVERSALI 2021

IProML: Introduction to Programming and Machine Learning in Python

Docenti: 

Modulo 1 – 16 ore (dal 18 giugno al 2 luglio)
Introduces students to the fundamental principles of structured programming with basic applications to data processing

Modulo 2 – 14 ore (dal 5 luglio al 19 luglio)
Introduces the students to the components of typical data analysis processes and machine learning pipelines.

Programma e calendario dettagliato del corso

Iscrizioni entro l’11 giugno

ENGLISH FOR SCIENTIFIC COMMUNICATION

Docente: Adrian Wallwork

Corso 1 (20 ore)

Corso 2 (20 ore)

Corso 3 (20 ore)

Lecture 1: 11 January

Lecture 2: 25 January

Lecture 3: 1 February

Lecture 4: 8 February

Lecture 5: 12 February

Lecture 6: 19 February

Lecture 7: 26 February

Lecture 8: 2 March

Lecture 9: 5 March

Lecture 10: 8 March

Lecture 1: 1 April

Lecture 2: 7 April

Lecture 3: 8 April

Lecture 4: 14 April

Lecture 5: 15 April

Lecture 6: 21 April

Lecture 7: 22 April

Lecture 8: 29 April

Lecture 9: 5 May

Lecture 10: 6 May

Lecture 1: May 3

Lecture 2: May 4

Lecture 3: May 10

Lecture 4: May 11

Lecture 5: May 17

Lecture 6: May 18

Lecture 7: May 24

Lecture 8: May 25

Lecture 9: May 28

Lecture 10: May 31

Lectures’ hour: 2pm – 4pm

Il corso sarà erogato in modalità a distanza.

Programma dettagliato del corso

Iscrizione al terzo corso entro il 16 aprile

 

ATTIVITÀ TRASVERSALI 2020

OPEN SCIENCE AND OPEN INNOVATION WITHIN THE EUROPEAN RESEARCH AREA

Docenti: Roberto Cippitani (Università degli studi di Perugia), Valentina Colcelli (CNR, IFAC)

23 July, 10 am – 1 pm – Virtual classroom

Objective: providing an overview on open science as a cornerstone of the EU integration process in the fields of research and innovation, in particular with respect to the governance of data.

Detailed programme of the seminar

Registration by 21 July.

 

ENGLISH FOR SCIENTIFIC COMMUNICATION

Docente: Adrian Wallwork

Calendario del corso:

Il corso sarà erogato in modalità a distanza.

Lecture 1a:11 November 2pm-4pm
Lecture 1b: 12 November 2pm-4pm
Lecture 2: 18 November 2pm-4pm 
Lecture 3: 19 November 2pm-4pm
Lecture 4: 25 November 2pm-4pm  
Lecture 5: 26 November 2pm-4pm
Lecture 6: 02 December 2pm-4pm  
Lecture 7: 03 December 2pm-4pm  
Lecture 8: 09 December 2pm-4pm
Lecture 9: 10 December 2 pm-4m
Lecture 10: 16 December 2pm-4pm
Lecture 11: 17 December 2pm-4pm

Programma dettagliato del corso

OPEN SCIENCE AND RESEARCH DATA MANAGEMENT

Docenti: Francesca Di Donato (CNR, ILC), Emma Lazzeri (CNR, ISTI)

10, 14, 16, 18 Dicembre, 9:30-12:00 – Virtual classroom

10 dicembre

  • Open Science: Why it is important for researchers
  • How to disentangle between obligations and opportunities

14 dicembre

  • Research Data Management and Data Management Plans (STM/SSH – sessioni parallele)

16 dicembre

  • FAIR principles and Open data (STM/SSH - sessioni parallele)

18 dicembre

  • Towards the European Open Science Cloud and hands on session on open science tools

Iscrizioni entro il 3 dicembre