Introduzione ai sistemi dinamici II

Anno accademico 2020/2021
Docente Stefano Marmi

Didattica integrativa

Giulia Livieri

Esercitazioni

Modalità d'esame

Prova orale

Prerequisiti

Programma del corso

Teoria dell'informazione, codici, compressione dei dati e predizione.

Probabilità, entropia, inferenza. Metodo della massima verosimiglianza.

Paradosso di San Pietroburgo. Funzione di utilità. Criterio di Kelly. Corse di Cavalli. Portafogli universali.

Generatori di numeri pseudocasuali. Metodo di Monte Carlo.

 

Riferimenti bibliografici

Cover-Thomas: Elements of Information Theory

Mackay: Information theory, Inference and Learning Algorithms

Shannon, Claude E. (July 1948). "A Mathematical Theory of Communication".

Bell System Technical Journal. 27 (3): 379–423.

Shannon, C. E. (1951), Prediction and Entropy of Printed English. Bell
System Technical Journal, 30: 50-64.

Kelly, J. L. (1956). "A New Interpretation of Information Rate" Bell
System Technical Journal. 35 (4): 917–926

MacLean, Thorp, Ziemba (2011) "The Kelly Capital Growth Investment
Criterion: Theory and Practice" World Scientific