L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Italy
Seguirà un rinfresco
Abstract
Ormai tutti sanno che l'Intelligenza Artificiale sta per produrre un impatto drammatico su molti settori dell'attività umana. Negli ultimi dieci anni, grazie allo sviluppo dell'apprendimento automatico in "deep networks", abbiamo sperimentato spettacolari scoperte in diverse applicazioni come l'interpretazione automatica delle immagini, il riconoscimento vocale, il gioco di Go e il gioco degli scacchi. Cosa ancora più importante, gli algoritmi sono ora in competizione con i migliori professionisti nell'analisi dei sintomi del cancro della pelle o nella rilevazione di specifiche anomalie in radiologia; e molto altro ancora è in arrivo. Prospettive preoccupanti vengono spesso sollevate, dalla massiccia distruzione di posti di lavoro a robot "guerrieri" autonomi.
In questa presentazione, ci soffermeremo sulle reti profonde ed esploreremo come sono programmate per imparare dai dati da sole. Questo ci permetterà di capire i loro limiti, di chiederci se i loro risultati hanno qualcosa a che fare con l'"intelligenza" e di riflettere sui fondamenti dell'intelligenza scientifica.
Marc Mézard è un fisico teorico. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'École Normale Supérieure di Parigi, ha fatto un post-doc a l’Università La Sapienza a Roma, ed è diventato il capo del gruppo di fisica statistica dell'Università Paris-Sud. Dal 2012 è Direttore dell'École Normale Supérieure. Il suo principale campo di ricerca è la fisica statistica dei sistemi disordinati e il suo utilizzo in vari rami della scienza - biologia, economia e finanza, teoria dell'informazione, informatica, statistica, elaborazione dei segnali. Negli ultimi anni la sua ricerca si è concentrata sull'elaborazione dell'informazione nelle reti neurali. Ha ricevuto il premio Lars Onsager dell'American Physical Society, il premio Humboldt-Gay-Lussac, la medaglia d'argento del CNRS e il premio Ampere dell'Accademia Francese delle Scienze. È membro dell'Accademia Europea delle Scienze.