Didattica integrativa
Roberto Pellungrini
Modalità d'esame
<p>Seminar</p>
Note modalità di esame
<p>The students will be asked to realize team seminars, essays, or projects on advanced concepts, to be agreed upon with the teacher based on student interests. Essay – a small paper survey style – will be anticipated by a seminar during the course. Project – Experimentation or extension of an XAI method.</p>
Programma insegnamento
Modulo1 (10 ore): Corso di frantumazione su XAI.
Motivazione di XAI:
Perché la spiegazione e cos'è una spiegazione
La tassonomia dei metodi XAI per il Machine Learning
Panoramica dei metodi di spiegazione post-hoc
Panoramica dei metodi transparent by-design
Modulo2 (10 ore): Concetti avanzati
Spiegazioni controfattuali
Explaining by design - argomentazione e knowledge graph -
Explaining by design & Global Explainer: sull'integrazione di simbolico e sub-simbolico
Interactive XAI - le nuove sfide della ricerca in XAI
Seminari per studenti
Modulo3 (10 ore): Hands-on: sui metodi XAI. (A cura di Roberto Pellungrini)
Gli studenti saranno introdotti alla libreria python di metodi XAI-Lib per dati tabellari (4h)
Gli studenti saranno introdotti alla libreria python di metodi XAI per dati di immagini (4h)
Gli studenti saranno introdotti ad alcuni metodi di spiegazione globale (2h)