Scientific Programming I: Data Processing and Software Prototyping

Periodo di svolgimento
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Info sul corso
Ore del corso
40
Ore dei docenti responsabili
40
Ore di didattica integrativa
0
CFU 6
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Modalità esame

Relazione di seminario

Prerequisiti

Anni di Corso: IV, V, PhD

Prerequisiti: Il corso è independente da "Scientific Programming II" e non richiede conoscenze pregresse nella programmazione.

Programma

Il corso tratterà i temi seguenti:
  • Introduzione alle architetture dei computer e i linguaggi di programmazione
  • Concetti di base del linguaggio
  • Programmazione orientata agli oggetti
  • Il sistema di biblioteche di Python: moduli interni e esterni
  • Python nella scienza: introduzione su alcune biblioteche e il loro uso
Concetti chiave del linguaggio verranno illustrati attraverso la realizzazione progressiva di un programma completo durante il corso.
Il corso contiene una parte didattica di 28 ore (2 lezioni di 2 ore ciascuna per settimana) e una parte di esercizi in laboratorio di 12 ore (3 sessioni di 4 ore).

Obiettivi formativi

Il corso intende fornire una conoscenza pratica sull'uso di Python per automatizzare operazioni ripetitive, trattare alti numeri di dati, e creare programmi prototipici.
Le sessioni pratiche in laboratorio sono un componente important del corso e permetteranno di mettere in pratica i concetti fondamentali studiati durante il corso.