Artificial Intelligence: a modern approach

Questo corso (20 ore) è una panoramica ragionata sull'Intelligenza Artificiale, basata sulla nuova edizione rivista del libro di testo più diffuso sull'IA: Intelligenza Artificiale: un approccio moderno, di Stuart Russell e Peter Norvig. Il corso si concentra su pochi argomenti selezionati, con l'obiettivo di consentire agli studenti di ottenere una visione significativa delle idee e delle tecniche fondamentali alla base della progettazione di sistemi informatici intelligenti.Partendo da un'introduzione di tipo storico, il corso affronterà argomenti che spaziano nelle quattro aree dell'IA: ragionamento, apprendimento, percezione e azione, con un'attenzione particolare all'apprendimento. Alla fine del corso, le tecniche apprese serviranno come base per ulteriori studi nell'IA e in aree applicative basate sull'IA. 

Programma 

1.Introduzione all'IA - (dai capitoli 1 e 2) - 2h (Cos'è l'IA, I fondamenti dell'IA), a.La storia dell'IA, Lo stato dell'arte, Rischi e benefici dell'IA).

2.Conoscenza, ragionamento e pianificazione (dai capitoli 7 & 10) - 2h.

3.Rappresentazione della conoscenza e logica del primo ordine (dai capitoli 8, 9 e 12).

4.Incertezza e ragionamento probabilistico (dai capitoli 13 e 14). 

5.Apprendimento automatico: Apprendimento da esempi (dal capitolo 19).

6.Apprendimento automatico: Apprendimento di modelli probabilistici (dal capitolo 20)

7.Apprendimento automatico: Apprendimento profondo: Reti semplici e convoluzionali

8.Apprendimento automatico: Apprendimento profondo: Reti ricorrenti (dal capitolo 21). 

9.Apprendimento automatico: Apprendimento per rinforzo: (dal capitolo 23 sezioni 1-3)

10.Percepire e agire: Apprendimento profondo nei trasformatori della PNL) (dai capitoli 24 & 25) -

11.IA etica e IA incentrata sull'uomo (dal capitolo 27).