Astrostatistics

Questo corso tratta l'analisi statistica dei dati, con un'applicazione rivolta alle osservazioni astronomiche e cosmologiche. Partendo dal teorema di Bayes, mostriamo come possa essere utilizzato per inferenza basata sui dati, includendo implementazioni analitiche, di Monte Carlo e di machine learning. Gli argomenti che verranno affrontati includono: introduzione alla probabilità, stima di maximum likelihood, statistica bayesiana vs quela classica, inferenza dei parametri (metodi analitici e di Monte Carlo), selezione del modello, inferenza senza likelihood, compressione dei dati, regressione, introduzione alle reti neurali e inferenza basata sulla simulazione. Saranno forniti esempi durante il corso, con un'attenzione particolare ai problemi attuali in astrofisica e cosmologia.