Attività di formazione trasversali

In base alla normativa nazionale in materia di corsi di dottorato (D.M. 226/2021), la Normale prevede l’organizzazione di attività di formazione disciplinare e interdisciplinare, così come di attività trasversali in comune tra più dottorati. Si tratta di attività di perfezionamento linguistico e informatico, e nei campi della gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca europei e internazionali, della valorizzazione dei risultati della ricerca e della protezione della proprietà intellettuale.
Le attività trasversali rientrano nel quadro degli obblighi didattici previsti dal regolamento dei corsi di perfezionamento (PhD) della Scuola Normale, e la loro frequenza concorre al raggiungimento delle 150 ore di attività formative, nel limite massimo di 30 ore, che andranno dettagliatamente elencate nella relazione annuale delle attività redatta da dottorandi e dottorande.
A partire dall'a.a. 2022/23, per gli allievi al secondo anno di corso è obbligatoria la frequenza del Corso Open Science e Research Data Management (e uso di IRIS)*.

Attività trasversali 2022

Open Science and Research Data Management*

Docenti: Emma Lazzeri, Gina Pavone, Donatella Tamagno, Marco Tomassini

Per maggiori dettagli: Programma & Calendario

REGISTRAZIONE ENTRO IL 23 DICEMBRE 2022 / Numero massimo di iscritti per Edizione: 40

Edizione  ON-LINE / ENGLISH (10 ore)
dal 16 al 20 gennaio 2023
Virtual Classroom
TEAMS - https://www.microsoft.com/it-it/microsoft-teams/log-in
REGISTRAZIONE: https://forms.gle/3yPBwFdsrhttYrYx6

I Edizione (10 ore) - Sede di PISA
23 gennaio - 27 gennaio 2023
Scuola Normale superiore
AULE&ORARI: Calendario
REGISTRAZIONE: https://forms.gle/YoZkmh7uk6dtB7dt6

II Edizione (10 ore) - Sede di PISA
13 Febbraio - 16 Febbraio 2023
Scuola Normale superiore
AULE&ORARI: Calendario
REGISTRAZIONE: CHIUSE 

"Ask me anything" - IN PRESENZA e ONLINE
AULA BIANCHI SCIENZE 23/02/2023 ore 09:00-11:00 / Sessione finale comune per TUTTI gli iscritti

IProML: Introduction to Programming and Machine Learning in Python

Docenti: 
Andrea Vandin
Daniele Licari

Modulo 1 – 16 ore (dal 20 aprile al 16 maggio)
Introduces students to the fundamental principles of structured programming with basic applications to data processing

Modulo 2 – 14 ore (dal 20 maggio al 13 giugno)
Introduces the students to the components of typical data analysis processes and machine learning pipelines.
Programma e calendario
Iscrizioni entro il 13 aprile

English for Scientific Communication: Courses 2022/2023

The course includes a mix of writing and presenting skills - these two skills are NOT taught in separate courses but integrated into a single course in order to create more dynamic lessons.

Docente: Adrian Wallwork
Periodo: from December, 6 2022 to February, 16 2023
Durata complessiva: 30 hours (2 hours per lesson)
Modalità: online (Virtual Classroom on Zoom) & two lessons in presence

CALENDARIO: Course Calendar  / PROGRAMMA: Course Programme
 

REGISTRATION TERM: November 28, 2022

REGISTRATION FORM: https://forms.gle/8rXzwdgZZnnBapJAA